Eksponenciālais mākslīgā intelekta modeļu apmācības un secinājumu skaitļošanas jaudas pieaugums veicina vēsturisku nozares pāreju no gaisa dzesēšanas uz šķidruma dzesēšanas datu centriem. Pateicoties augstākai termiskajai efektivitātei, zemākam enerģijas patēriņam un lielākai uzticamībai, šķidruma dzesēšana tagad ir kļuvusi par būtisku prasību augsta blīvuma skaitļošanas infrastruktūrai. [KATU], sensoru un vadības ierīču līderis, saglabā vadošo pozīciju šajā tendencē, izmantojot savu pierādīto pieredzi plūsmas, spiediena, temperatūras, šķidruma līmeņa un pozīcijas noteikšanā. Mūsu pilna spektra, ļoti uzticamie uztveršanas un uzraudzības risinājumi nodrošina šķidruma dzesēšanas sistēmām drošu, efektīvu un ilgtspējīgu datu centra darbību.